G検定（ジェネラリスト検定）は、AIやディープラーニングの基礎知識を問う資格試験です。特にAIの技術だけでなく、社会的な活用事例や倫理的課題にも焦点を当てた内容が特徴です。
G検定とは
G検定は、累計受験者数13万人を超えた、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。このページではG検定に関する様々な情報を公開しています。
www.jdla.org
次回の試験は2024年1月11日に実施されます！申し込みも始まっています。
この記事では、試験まで残り1ヶ月で合格を目指すための効率的な勉強法と対策をプランニングしました。
10月に受験した生成AIパスポートよりは断然難しい試験ではあります。
ですが、短期間でもしっかり準備をすれば、合格は十分可能だと考えています！
受験される方、みなさん頑張りましょう。
試験の難しいポイント
G検定の難易度は、試験範囲の広さと出題形式にあります。
- 出題範囲が広い
- AIの歴史や基本概念から、ディープラーニング、AI倫理、法律まで幅広く出題されます。
- 特に、技術的な内容（機械学習のアルゴリズムやディープラーニングの仕組み）でつまずく人が多いです。
- 文章問題が多い
- 問題文が長く、正確に読み取る力が必要です。
- 試験形式が紛らわしい
- 選択肢が似ているため、深い理解が求められます。
- AI倫理に関する出題
- 「AIと人間社会の関係」「AIの法律的課題」など、技術以外の分野にも対応が必要です。
短期合格のためのポイント
試験までの1ヶ月間を有効活用するためには、以下のポイントを押さえましょう：
- 優先順位をつける
- 試験範囲を把握し、出題頻度が高い分野（AI倫理、機械学習、ディープラーニング）を重点的に学習します。
- アウトプット重視の学習
- 過去問や模擬試験を繰り返し解き、問題形式に慣れることが重要です。
- 時間を徹底的に管理
- 1日1〜2時間の学習時間を確保し、学習スケジュールをきっちり守りましょう。
1ヶ月の学習プラン
第1週（12/10〜12/16）：基礎知識のインプット
- 内容
AIの歴史、基本概念、活用事例を学習します。
・AIの定義と歴史
・機械学習とディープラーニングの基礎知識
・AIの活用例 - 使用教材
・「G検定公式テキスト」
・「AI白書」や動画解説（YouTubeなど） - 目標
試験全体の出題範囲をざっと理解し、全体像を掴む。
第2週（12/17〜12/23）：応用知識の習得
- 内容
・ディープラーニングの仕組み（ニューラルネットワークや勾配降下法）
・教師あり学習と教師なし学習の違い
・AI倫理や法律についての基本知識 - 使用教材
・過去問集
・オンライン講座（UdemyやYouTube） - 目標
技術的な内容や難しい概念を図解や例で深く理解する。
第3週（12/24〜12/30）：問題演習と弱点克服
- 内容
苦手分野に集中して学びます。特に頻出テーマを重点的に復習。
・過去問や模擬試験を繰り返し解く
・間違えた問題を分析してノートにまとめる - 目標
知識を整理し、試験で得点しやすい状態を作る。
第4週（12/31〜1/10）：試験対策と最終調整
- 内容
・試験を想定した模擬試験を実施
・重要ポイントを最終確認
・試験当日に備え、リラックスする時間を作る - 目標
時間配分を意識し、本番と同じ感覚で練習を行う。
効率を上げる学習法
- スキマ時間を活用する
・通勤中や休憩時間に、スマホでAI用語や重要ポイントを復習します。 - 動画や図解を活用する
・YouTubeなどで視覚的に学ぶことで、難しい技術も理解しやすくなります。 - アウトプットを優先する
・問題を解くことで、自分の弱点を見つけ出し、効率的に対策できます。 - まとめノートを作成する
・重要なポイントやよく出るテーマをまとめたノートを試験直前まで活用します。
合格後のメリット
G検定に合格すると、以下のようなメリットが得られます：
- キャリアアップ
AI関連プロジェクトへの参画や、新しいスキルのアピールが可能です。 - AIに対する理解が深まる
AIを活用したビジネス戦略や、日常生活への応用が見えてきます。 - 転職市場での価値向上
AIの知識を持つ人材は、多くの業界で求められています。
まとめ
試験まで残り1ヶ月、計画的に学習を進めればG検定は合格可能だと考えています。
基礎知識のインプット、応用知識の習得、問題演習をバランスよく進めることが成功の秘訣ではないでしょうか。
1月11日の試験日に向けて、ぜひ短期集中で学習を進め、G検定合格を目指しましょう！
そして、AI人材として成長しましょう。
